El futuro de la IA con Fabric, Copilot y Power BI

Como usuario de Power BI, ¡nos espera un emocionante viaje con la presentación de Microsoft Fabric! Esta plataforma de siguiente nivel no solo conserva todas las características que la disfrutamos en Power BI, sino que también lleva nuestra experiencia de análisis y visualización de datos a un nivel superior.

Con el lanzamiento de Fabric, los usuarios de Power BI Premium obtendrán una herramienta muy poderosa y sin esfuerzo para maximizar sus capacidades de análisis de datos. (Luego comentaremos que significa esto para los actuales roles de los Analistas de Datos, aqui hay tela para mucho…)

Si eres de esas personas curiosas como yo, te explico rápidamente como puedes empezar desde ya a utilizar algunas de las cosas nuevas que nos ofrece Microsoft Fabric, El proceso de activación es simple: simplemente habilite la configuración de inquilino de Fabric en el portal de administración. 

Gracias a la nueva integración de Power BI y Copilot, La Herramienta de Microsoft de IA de última generación! Con Copilot, se podrán integrar modelos de lenguaje de vanguardia en cada faceta de Power BI, lo que hace que sea más fácil que nunca extraer información valiosa de nuestros datos. Es tan simple como describir lo que necesitamos, ya sea información específica, informes personalizados o cálculos DAX, Copilot lo maneja todo en un idioma simple y cómodo. ¿La guinda del pastel? Se podrán personalizar sin esfuerzo las narrativas dentro de sus informes, agregando un toque personal a sus conocimientos de datos.

Ya hemos visto como se han implementado sugerencias de medidas rápidas para DAX para ayudar a los analistas en la generación de código. El conjunto completo de funciones de Copilot se está probando de forma privada. 

Creación de una base de datos unificada con OneLake y Direct Lake Mode

Power BI es pionero en formatos de datos abiertos al adoptar Delta Lake y Parquet como sus principales formatos de almacenamiento, eliminando el bloqueo de proveedores y reduciendo la duplicación de datos. El modo Direct Lake aprovecha la potencia de OneLake, proporcionando un rendimiento notable sin ningún movimiento de datos. Esto, combinado con la capacidad de los motores analíticos para interactuar directamente con los datos en el “Lake”, revolucionará la forma en que las empresas utilizan los grandes datos. podremos Disfrutar de un rendimiento de consultas sin igual con el modo Direct Lake, acompañado de la naturaleza en tiempo real de DirectQuery. Además, podremos olvidarnos de administrar las actualizaciones ya que los datos permanecen siempre en nuestro “Lake”.

Uno de los anuncios que nos dejo la ultima versión de Build de Microsoft es que contaremos con una versión preliminar del modo Direct Lake para conjuntos de datos de Power BI en Lakehouses. Los conjuntos de datos del modo Direct Lake para almacenes también estarán disponibles pronto. Si está interesado en experimentar el modo Direct Lake desde su Lakehouse o Warehouse en Fabric, simplemente cree un nuevo conjunto de datos de Power BI, seleccione sus tablas y confirme. Luego, dé rienda suelta a su creatividad para crear impresionantes informes de Power BI.

Maximizar de la colaboración empresarial con la integración de Git para conjuntos de datos e informes de Power BI

Esto sin duda llevará la colaboración de sus equipos a nuevas alturas con la nueva integración de Git para contenido de Power BI. Ahora puede sincronizar sin esfuerzo su espacio de trabajo con los repositorios de Azure DevOps para monitorear cambios, volver a versiones anteriores y combinar actualizaciones de diferentes miembros del equipo.

Como desarrollador, la integración de Git te permite:

  • Crear archivos de metadatos de conjuntos de datos e informes con Power BI Desktop en formatos compatibles con el control de código fuente.
  • Guardar su trabajo como un proyecto de Power BI (.PBIP) en una carpeta en lugar de un archivo .PBIX.
  • Colaborar con varios desarrolladores, realice un seguimiento del historial de versiones, compare diferentes revisiones (diff) y vuelva a las versiones anteriores con la integración de control de código fuente.
  • Reforzar las puertas de calidad antes de la producción con integración continua y entrega continua (CI/CD).
  • Habilitar las revisiones de código, las pruebas automatizadas y la compilación automatizada para mantener la integridad de la implementación.

Los usuarios pueden integrar Git y canalizaciones de implementación para administrar el ciclo de vida de su contenido de Power BI de principio a fin. Los desarrolladores pueden usar la experiencia de la interfaz de usuario o automatizar el proceso con otras herramientas, como Azure Pipelines.

Gobernanza integral en toda la estructura

Crear soluciones de análisis es complejo. Requiere administrar todo, desde roles de usuario, ingesta de datos, seguridad, cumplimiento, colaboración, espacios de trabajo y más. 

Fabric unifica Power BI, Synapse y Data Factory en una sola plataforma SaaS, proporcionando a los equipos de datos herramientas centralizadas de administración, gobierno y cumplimiento. 

OneLake Data Hub permite además que todos en la organización descubran y exploren de forma centralizada los datos que son relevantes para su dominio comercial, mejorando la colaboración y la eficiencia. Entonces, que esperar para, explorar y construir sobre el trabajo de otros en Fabric?

En mi proximo Post te explicaré en detalle como utilizar OneLake desde Power BI, no te lo pierdas…!!

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